تقرير التنمية البشرية 2025 – “مسألة اختيار: البشر والفرص فى عصر الذكاء الاصطناعى”

تقرير التنمية البشرية 2025 – “مسألة اختيار: البشر والفرص فى عصر الذكاء الاصطناعى”
حقائق أساسية ▸ تحليل معمَّق لاتجاهات مؤشر التنمية البشرية وسيناريوهات الذكاء الاصطناعي وأثرها على مصر والدول العربية
1. مقدمة عامة
يُعد تقرير التنمية البشرية (HDI Report) الصادر عن برنامج الأمم المتحدة الإنمائى المرجع الأشهر لتتبّع التقدم البشرى عبر أبعاد الصحة والتعليم والدخل منذ 1990. إصدار 2025 يحمل عنوان «مسألة اختيار: البشر والفرص فى عصر الذكاء الاصطناعى» ويأتى بعد فترة تباطؤ غير مسبوقة فى مسار التنمية إثر جائحة كوفيد-19 والاضطرابات الجيوسياسية.
يهدف هذا التقرير المتكامل إلى:
- تقديم الحقائق الأساسية للتقرير.
- دمج تحليل معمَّق لاتجاهات HDI عالمياً منذ 2010 وأسباب التباطؤ بعد 2019.
- استكشاف سيناريوهات الذكاء الاصطناعى وأثرها على رأس المال البشرى فى مصر والمنطقة العربية.
- صياغة توصيات سياساتية ودور المجلس الوطنى المصرى للتنافسية فى متابعة التنفيذ.
2. بيانات التقرير الأساسية
المحتوى |
البند |
تقرير التنمية البشرية 2025 – «مسألة اختيار» |
اسم التقرير |
برنامج الأمم المتحدة الإنمائى – مكتب تقرير التنمية البشرية |
الجهة المصدِرة |
تقرير عالمى سنوى يتضمن مؤشر التنمية البشرية (HDI) وترتيب الدول |
نوع الإصدار |
مارس 2025 (نيويورك) |
تاريخ النشر الرسمى |
سنوية |
دورية الإصدار |
3. منهجية المؤشر وتحديثات 2025
- الأبعاد الثلاثة الكلاسيكية
- الصحة: متوسط العمر المتوقع عند الميلاد.
- المعرفة: سنوات الدراسة المتوقعة + سنوات الدراسة الفعلية.
- مستوى المعيشة: الدخل القومى الإجمالى للفرد (تعادل القوة الشرائية).
- مصادر البيانات الرئيسية
البنك الدولى – صندوق النقد الدولى – اليونسكو – شعبة الإحصاء بالأمم المتحدة – قواعد بيانات بارو & لى للتعليم. - التغييرات المنهجية 2025
لا تعديل فى معادلة HDI، لكن تم تحديث معايير التحقق من جودة البيانات، وإدماج تقديرات أحدث لسنوات الدراسة والدخل.
4. الاتجاهات العالمية لمؤشر HDI (2010-2023)
الملاحظة الرئيسية |
متوسط HDI العالمى |
السنة |
انطلاقة العقد مع مكاسب تعليمية واسعة فى آسيا |
0.707 |
2010 |
تحسّن مستدام بدعم التعليم والصحة الوقائية |
0.731 |
2015 |
ذروة ما قبل الجائحة |
0.743 |
2019 |
أول تراجع منذ 1990 بسبب كوفيد-19 |
0.742 |
2020 |
تعافٍ جزئى؛ لم يستعد المسار الاتجاهى السابق |
0.756 |
2023 |
معدل النمو السنوى: تراجع من 0.83 ٪ (2010-2018) إلى 0.52 ٪ (2010-2023).
4.1 أسباب تباطؤ التقدّم بعد 2019
- صدمة صحية عالمية خفّضت العمر المتوقع ≈ 1.5 عام.
- إغلاق مدارس طال 1.6 مليار متعلم؛ خصم 0.7 سنة من سنوات الدراسة المتوقعة.
- انكماش دخل الفرد الحقيقى فى الأسواق الناشئة.
- الاضطرابات الجيوسياسية وارتفاع أسعار الغذاء والطاقة.
- اتساع فجوة عدم المساواة خسارة 22 ٪ من قيمة HDI بعد تعديل IHD

يوضح الرسم أن مصر حققت تقدمًا ثابتًا خلال العقد الماضي، لكنها لا تزال أقل من المتوسط العالمي، مع تراجع في الفجوة نسبيًا خلال السنوات الأخيرة.
5. وضع مصر والدول العربية المختارة (2023)
ملحوظة |
فئة التنمية |
الترتيب العالمى |
قيمة HDI |
الدولة |
استثمار مكثف فى الاقتصاد الرقمى |
مرتفعة جدًا |
15 |
0.940 |
الإمارات العربية المتحدة |
إصلاحات تعليمية وصحية واسعة |
مرتفعة جدًا |
37 |
0.900 |
المملكة العربية السعودية |
تصنيع وانتقال تكنولوجى |
مرتفعة |
51 |
0.853 |
تركيا |
تحسّن طفيف (+2.8 ٪ منذ 2010) |
مرتفعة |
100 |
0.754 |
مصر |
توسع التغطية الصحية |
متوسطة |
120 |
0.710 |
المغرب |
استثمار محدود فى رأس المال البشرى |
مرتفعة |
101 |
0.754 |
الأردن |
5.1 الفجوات الفرعية: مصر مقابل متوسط «Very High HDI»
الفجوة المطلوب سدّها بحلول 2030 |
متوسط VHH |
مصر |
البعد |
+8.4 سنوات |
80.0 |
71.6 |
متوسط العمر المتوقع (عام) |
+3.3 سنوات |
16.4 |
13.1 |
سنوات الدراسة المتوقعة |
+36.8 ألف $ |
53.0 |
16.2 |
الدخل الحقيقى للفرد (ألف $ PPP) |
6. سيناريوهات الذكاء الاصطناعى وأثرها على رأس المال البشرى فى مصر والدول العربية
يمتلك الذكاء الاصطناعى (AI) القدرة على تغيير قواعد اللعبة فى أبعاد مؤشر التنمية البشرية الثلاثة – الصحة والتعليم والدخل – لكن حصيلة هذا التغيير تتوقف على خيارات السياسات، وسرعة التبنّى، ومدى شمول العائد على مختلف شرائح المجتمع. ولغايات التخطيط الاستراتيجى، يقسّم ENCC المسارات المحتملة إلى ثلاثة سيناريوهات أساسية، يُضاف إليها سيناريو مرجعى (Business-as-Usual) للمقارنة.
المخاطر إذا غابت الحوكمة |
شروط النجاح |
الأثر الكمى المرجّح على أبعاد HDI فى مصر* |
حجم التبنِّى المتوقع بحلول 2030 |
التعريف المختصر |
السيناريو |
• توسّع الفجوة إذا لم تلحق الأقاليم الطرفية بقطار التحول الرقمى. |
- بنية تحتية رقمية شاملة 5G وألياف ضوئية. |
• التعليم: +1.5 سنة فى المؤشرين معًا (المتوقعة والفعلية) عبر منصّات تعلم تكيفى. |
مرتفع (≥ 70 ٪ من القطاعات الإنتاجية والخدمية) |
توظيف AI بصورة واسعة لتعزيز قدرات العامل الإنسانى بدل استبداله، مع إتاحته لجميع الفئات الجغرافية والاجتماعية |
1. التعزيز الشامل (Inclusive Boost) |
• تفاقم الهجرة الداخلية نحو القاهرة/الإسكندرية. |
- حوافز استثمار تفضيلية للمحافظات الطرفية. |
• التعليم: تحسّن محدود (+0.5 سنة) يترك فجوة حضرية–ريفية اتساعها 3 سنوات. |
متوسط (≈ 40 ٪ من الاقتصاد الرسمى) |
تنحصر تطبيقات AI فى شركات المدن الكبرى والقطاعات كثيفة المهارات، بينما تظل المناطق الريفية والقطاع غير الرسمى متأخرة |
2. الاستقطاب (Dual-Track Polarisation) |
• تسرب الاستثمارات التكنولوجية إلى أسواق بديلة بالخليج وتركيا. |
- إصلاح إطار الموافقات التنظيمية لتقنيات السحابة والخوارزميات. |
• التعليم: لا تغيّر يُذكر؛ يستمر الفاقد التعليمى بعد الجائحة. |
منخفض (< 20 ٪ من القطاعات) |
قيود تشريعية وتمويلية صارمة تُبطئ إدماج الذكاء الاصطناعى وتقتصره على الأتمتة الخلفية |
3. التبنّى المُقيَّد (Regulated Stagnation) |
— |
— |
• استمرار نمو HDI بوتيرة بطيئة (≈ +0.01 سنويًا). |
غير كافٍ (≃ 25 ٪ من الاقتصاد الرسمى) |
استمرار الوضع الحالى مع تبنٍّ انتقائى غير منسَّق وبرامج مهارات مجزّأة |
4. المرجعى (Business-as-Usual) |
* افتراضات التقدير: نموذج محاكاة ENCC لاستشراف أثر التكنولوجيا (نسخة 1.2 – مايو 2025) استنادًا إلى مرونة الإنتاجيةومرونة سنوات الدراسة بالنسبة لمنصّات التعلم الرقمى.
يُعَدّ «نموذج محاكاة أثر التكنولوجيا – ENCC v1.2» إطارًا كميًّا مقترحًا لقياس كيف سيؤثر تبنّي الذكاء الاصطناعي والرقمنة على مكوّنات مؤشر التنمية البشرية في مصر حتى عام 2035.
6.1 أمثلة قطاعية توضيحية
مقترحات استرشادية مبنية على افتراضات وتحليلات معيارية استُخلِصَت تقديراتها من مصادر دولية منشورة (مثل دراسات OECD، WHO، McKinsey Global Institute)
- التعليم (EdTech):
- فى سيناريو التعزيز الشامل، يُنفَّذ برنامج «مدرسة فى التابلت» الذى يُتيح محتوى تكيفيًا بالذكاء الاصطناعى لـ 15 مليون تلميذ؛ يرفع معدل الإتقان فى الرياضيات 17 نقطة مئوية خلال ثلاث سنوات.
- فى سيناريو الاستقطاب، يستفيد 30 ٪ فقط من طلاب الحضر، بينما يبقى 7 ملايين تلميذ ريفى خارج المنظومة الرقمية.
- الصحة (Health-AI):
- خوارزميات الكشف المبكر عن اعتلال الشبكية السكرية بالذكاء الاصطناعى يمكنها تقليل فقدان البصر 40 ٪ سنويًا إذا عُمِّمت على 500 مستوصف ريفى (التعزيز الشامل).
- فى التبنّى المُقيَّد، تُطبَّق التقنية فى خمسة مستشفيات جامعية فقط، فتظل الوفيات المبكرة غير المنقولة مرتفعة.
- القطاع الصناعى:
- المصانع الذكية (Smart Factories) فى الرحاب والسادس من أكتوبر قد ترفع قيمة الصادرات الصناعية 5 مليارات $ سنويًا تحت سيناريو التعزيز الشامل؛ بينما تحقق 1 مليار $ فقط مع القيود التنظيمية.
6.2 إطار سياسات إدارة المخاطر وتعظيم الفوائد
الأفق الزمنى |
الجهات القائدة |
إجراءات تفصيلية |
الركيزة |
2025–2026 |
مجلس النواب – جهاز حماية البيانات – ENCC (استشارات) |
• تعديل قانون حماية البيانات ليتضمن بنود «المعالجة المسؤولة للخوارزميات». |
تشريعات مرنة وذكية |
بدء الصندوق Q2-2026 |
وزارة التخطيط – وزارة الاتصالات – بنوك التنمية |
• صندوق ابتكار AI بقيمة 200 مليون $ (تمويل مشترك حكومى/قطاع خاص/مؤسسات تمويل دولية). |
تمويل الابتكار |
2025–2029 |
وزارة القوى العاملة – الجهاز المركزى للتنظيم والإدارة |
• برنامج “AI-Up-Skilling” لتأهيل 250 ألف موظف حكومى على أدوات أتمتة العمليات بالذكاء الاصطناعى. |
حماية سوق العمل |
إطلاق تجريبى Q1-2026 |
وزارة الاتصالات – ENCC – منظمات مجتمع مدنى |
• منصة مفتوحة لشرح قرارات AI الحكومية (Explainability Portal). |
شفافية ومساءلة |
6.3 توصيات ختامية
- تبنّى سيناريو التعزيز الشامل ليس ترفًا بل ضرورة لتجنب اتساع الفجوات التنموية.
- الأولوية القصوى: تسريع البنية الرقمية الريفية وإصلاح التشريعات ليصبح الابتكار هو القاعدة لا الاستثناء.
- مؤشر «استعداد AI للتنمية البشرية» المقترح من ENCC سيُتيح قياسًا سنويًا موضوعيًا يساعد الحكومة والقطاع الخاص على ضبط بوصلة الاستثمار.
- المخاطرة الأكبر: تأجيل القرار أو القبول بالمسار المرجعى؛ فذلك يضع مصر على منحنى نمو أبطأ بينما يجرى العالم بتسارع تقوده الثورة الرابعة.
خلاصة: مستقبل التنمية البشرية فى مصر سيحدده موقعنا من قطار الذكاء الاصطناعى؛ إما أن نقود عرباته الأولى ونحصد مكاسب معيشية ملموسة، أو نتخلّف فنُرسِّخ فجوات قائمة لسنوات أخرى.
7. التوصيات الاستراتيجية لمصر
مؤشرات الأداء الرئيسة (KPIs) |
الجهات المسؤولة والشركاء |
الإجراءات التنفيذية المقترَحة |
الهدف الكمى بحلول 2030 |
المحور الاستراتيجى |
- عدد الخريجين المعتمدين سنويًا. |
• وزارة الاتصالات |
1. إطلاق «الأكاديمية الوطنية لمهارات AI» بالشراكة بين وزارات الاتصالات والتعليم العالى والقطاع الخاص. |
تدريب 500 ألف شاب على مهارات الذكاء الاصطناعى وعلوم البيانات |
أ- رفع رأس المال البشرى الرقمى |
- حجم الاستثمار الخاص فى القطاعات الرقمية. |
• وزارة المالية |
1. حزمة حوافز ضريبية تصل إلى خصم %150 على نفقات البحث والتطوير فى حلول AI المحلية. |
رفع GNI للفرد إلى 25 ألف دولار PPP |
ب- تعظيم القيمة المضافة للاقتصاد الرقمى |
- إصدار اللائحة التنفيذية (نعم/لا). |
• رئاسة مجلس الوزراء |
1. إصدار اللائحة التنفيذية لقانون حماية البيانات الشخصية رقم 151/2020 مع تحديثها لتغطى خوارزميات AI. |
تفعيل الإطار التشريعى الكامل بحلول 2026 |
ج- حوكمة البيانات وحماية الخصوصية |
- عدد الوحدات المجهزة بالنظام. |
• وزارة الصحة والسكان |
1. تعميم نظام تحليلات إنذار مبكر للأمراض المزمنة بالوحدات الصحية القروية قائم على AI. |
زيادة العمر المتوقع بـ 1.2 سنة |
د- سد فجوة الصحة الوقائية |
- إصدار المؤشر (نعم/لا). |
• مركز معلومات مجلس الوزراء |
1. تطوير مؤشر مركَّب يقيس التقدم فى البنية الرقمية، المهارات، الحوكمة، والابتكار. |
دمج مؤشر «استعداد AI للتنمية البشرية» فى منصة ENCC |
ه- إطار متابعة الإنجاز |
9. فجوات البيانات والتنفيذ – تشخيص مفصَّل وخطة علاج
الجدول الزمنى والمسؤول |
حلول مقترَحة |
أثرها على دقة التقدير أو التنفيذ |
الفجوة الحالية |
النوع |
بدء العمل Q3-2025 – إصدار أول تقدير محلى Q4-2026. |
1. تطوير نموذج تقدير صِغر المساحة بالتعاون مع CAPMAS لتعويض نقص المسوح. |
صعوبة استهداف الإنفاق الاجتماعى والتدخلات الصحية والتعليمية بدقة. |
غياب بيانات HDI مُفصَّلة على مستوى المحافظات. |
أ- فجوات البيانات المكانية |
منصة موحدة بحلول يونيو 2026 – نظام now-casting تجريبى ديسمبر 2026. |
1. ربط قواعد بيانات الضرائب والتأمينات والتعليم فى منصة موحدة لتحديث ربع-سنوى. |
يؤخر انعكاس تأثير السياسات الجديدة ويخفض ترتيب مصر فى التصنيفات الدولية. |
تأخُّر نشر بيانات الدخل والتعليم لعامين (T-2) مقارنة بالسنة المرجعية. |
ب- فجوات البيانات الزمنية |
تشكيل اللجنة أغسطس 2025 – اعتماد الإطار نوفمبر 2025. |
1. قرار رئاسة مجلس الوزراء بتأسيس لجنة تنسيق مهارات AI برئاسة وزير الاتصالات. |
ازدواجية الجهود، تعثر البرامج التدريبية وغياب التقييم الموحد. |
تداخل الاختصاصات بين وزارات الاتصالات، التعليم العالى، القوى العاملة بشأن برامج المهارات الرقميـة. |
ج- فجوات التنفيذ المؤسسى |
إطلاق الصندوق يناير 2026 – عقود PPP الأولى يونيو 2026. |
1. تفعيل الصندوق المشترك (وزارة التخطيط + شركاء التنمية الدوليين) بقيمة مبدئية 500 مليون دولار. |
يبطئ تقدم محورى الصحة والتعليم، فيؤخر التحسن فى HDI. |
محدودية الموارد لرقمنة الوحدات الصحية الريفية وتحديث البنية التحتية للمدارس. |
د- فجوات التمويل |
بدء الدورة الأولى أكتوبر 2025 – تقييم سنوى ديسمبر. |
برنامج تدريب متخصِّص (RIA & AI-Impact) – دورتان سنويًا، 30 متدربًا بكل دورة. |
يحد من فعالية القوانين الجديدة ويُعرضها لمخاطر تطبيق غير منسَّق. |
نقص الخبرات الحكومية لإجراء تحليل أثر تشريعى-اقتصادى لسياسات AI. |
هـ- فجوات القدرات التحليلية |
آلية التتبع: تُدمَج جميع الحلول المقترَحة فى لوحة تحكم Dashboard ، مع إشارات إنذار مبكر تُظهر أى تأخير عن الجداول الزمنية المتفق عليها، وتُرفع تقارير ربع-سنوية .
10. خاتمة
يكشف تحليل تقرير التنمية البشرية 2025 عن فرصة فارقة: فالتباطؤ العالمى فى التقدم البشرى يقابله صعود الذكاء الاصطناعى كأداة قادرة على تسريع التنمية إذا ما وُجِّهت لخدمة البشر.
بالنسبة لمصر، سد فجوات الصحة والتعليم والدخل يتطلب تبنّي AI كرافعة تنموية، مقترناً بحوكمة شفافة واستثمارات جادة فى رأس المال البشرى. يلتزم المجلس الوطنى المصرى للتنافسية بمتابعة هذه الأجندة وتزويد صانع القرار بتحليلات تضمن تحوّل السياسات إلى واقع محسوس قبل 2030.
المراجع
- تقرير التنمية البشرية 2025 UNDP
- قاعدة بيانات الأداء القطري – مصر
- الجداول المرفقة لتصنيف الدول
- تقارير دولية مقارنة من: البنك الدولي، WEF، OECD