مؤشر مرونة سوق العمل العالمي 2025 (GLRI): تحليل الأداء العالمي ▸ قراءة موسَّعة لوضع مصر ▸ ملامح خارطة طريق للإصلاح

في لحظة يتسارع فيها أثر الذكاء الاصطناعي على طبيعة الوظائف والمهارات، يصبح قياس “مرونة سوق العمل” جزءًا عمليًا من متابعة تنافسية الدول، وليس تمرينًا أكاديميًا. Global Labour Resilience Index 2025 (GLRI 2025) يقدّم عدسة مقارنة دولية تُحوِّل الحديث عن الذكاء الاصطناعي من نقاش تقني إلى سؤال سياسات: هل تمتلك الدولة القدرة على امتصاص الصدمات، ثم التكيّف، ثم التحول بحيث تخلق وظائف جديدة وتخفف آثار الإزاحة؟

تنبع أهمية هذا الإصدار لمتابعي تنافسية مصر من نقطتين: الأولى أنه مؤشر تصنيفي يقدّم نتائج على مستوى الدولة (Rank/Score) ضمن عينة 118 دولة، والثانية أنه يُدرج الذكاء الاصطناعي ضمن بنية المرونة الدورية، ما يتيح قراءة مفصّلة لفجوات “الجاهزية التشغيلية” مقابل “الأساس الهيكلي”. وبما أن المؤشر مركب ويعتمد على بيانات دولية متاحة (مع قواعد صارمة لغياب البيانات)، فإن قيمته لصانع السياسة ليست في “مطاردة الترتيب”، بل في استخدام المنطق البنيوي للمؤشر لتحديد تسلسل إصلاحي قابل للقياس خلال 6–24 شهرًا—وخاصة في المهارات، تبنّي AI في الشركات والعمال، وفعالية التنفيذ المؤسسي.

(2) بطاقة البيانات الأساسية (Data Card)

هذا الإصدار هو مؤشر تصنيفي دولي (Index with rankings) صادر عن Whiteshield، مع الإشارة إلى التعاون/الشراكة مع Google، وبالنشر بالشراكة مع CEMS. يقدّم نتائج لـ 118 دولة (من أصل 234 “محتملة” وفق توافر البيانات) وبمقياس درجات 0–100. الروابط داخل هذه المادة تقتصر على الروابط الرسمية الأولية المعيارية كما وردت في RELEASE_KERNEL.

• الاسم (AR/EN): مؤشر مرونة سوق العمل العالمي 2025 / Global Labour Resilience Index 2025
• الجهة المصدِّرة: Whiteshield (Partners: Google; CEMS)
• المسار: Track_1 (مؤشر تصنيفي بدرجات وترتيب)
• وسم/سنة الإصدار: 2025 (الإصدار التاسع)
• تاريخ النشر (ISO): 2025-01-23
• الدورية: غير متاح في المصادر الرسمية المتاحة
• الحالة: Active
• التغطية (Coverage): 118 دولة (ضمن عينة الدول ذات البيانات المتاحة)
• الروابط الرسمية المعيارية: Landing ثم PDF، والمنهجية ضمن ملحق داخل PDF (لا يوجد رابط مستقل)

(3) المنهجية والأبعاد/الركائز

يعتمد GLRI 2025 على منهجية مؤشر مركّب (Composite Index) بمستويات تجميع متعددة، ويعرض النتائج عبر درجات 0–100 وترتيب داخل العينة. وفق المواد الرسمية، يعتمد الإصدار على 72 مؤشرًا تم اختيارها من أكثر من 150 مؤشرًا أوليًا، مع قاعدة أن تكون البيانات “أحدث ما هو متاح”، وبوجه عام تُستخدم المؤشرات ذات البيانات بعد 2021 (مع استثناءات محددة).

كما يطبق المؤشر قواعد واضحة للتعامل مع غياب البيانات: لا يوجد تعويض/إحلال (Imputation)، وتظهر القيم المفقودة كـ n.a.، وقد تُستبعد الدول إذا تجاوز غياب البيانات حدودًا معينة (مثل غياب أكثر من 50% من المؤشرات).

منطق القياس والأوزان (بما هو متاح فقط – Track_1)

• هيكلي (Structural) 33% + دوري (Cyclical) 67% ضمن بنية المؤشر.
• داخل المكوّن الدوري: Traditional 67% + AI 33%.
• دورة الاضطراب تُقرأ عبر ثلاث قدرات: Absorptive / Adaptive / Transformative (امتصاص/تكيّف/تحول).

قابلية المقارنة عبر الزمن

يذكر التقرير أن الإصدارات ليست “قابلة للمقارنة بالكامل” بسبب تغييرات منهجية بين الدورات؛ لذلك ينبغي الحذر في تفسير “التغيّر عبر السنوات” دون حزمة رسمية متطابقة للعينة والمنهج.

(4) الاتجاهات العالمية والإقليمية

أولًا: إشارات عالمية

• تكامل AI داخل تعريف المرونة: التقرير لا يعامل الذكاء الاصطناعي كمؤشر منفصل فقط، بل كعامل يغيّر قواعد “المرونة” نفسها في أسواق العمل.
• قمة الترتيب: الولايات المتحدة في المرتبة الأولى، تليها سنغافورة ثم السويد، مع درجات موثقة (USA 77.86؛ Singapore 77.47؛ Sweden 74.88).
• تحول ترتيب الولايات المتحدة: يذكر التقرير قفزة ملحوظة من المرتبة 14 في العام السابق إلى المرتبة 1 في 2025 ضمن السرد الرسمي.
• مخاطر اتساع الفجوة: يطرح التقرير أن مرونة AI قد تعكس المرونة التقليدية بما قد يعمّق الفوارق بين الدول.

ملاحظة: لا تُدرج هذه المادة قائمة أفضل 5 عالميًا كاملة إلا بقدر ما ورد صريحًا ضمن المدخلات الرسمية المتاحة هنا؛ ويمكن الرجوع إلى جدول الترتيب في ملف الـPDF الرسمي للاطلاع على القائمة كاملة.

ثانيًا: عدسة إقليمية موسعة (MENA)

• عدد الدول في الإقليم ضمن العينة: 15 دولة
• متوسط درجة GLRI: 45.97 (0–100)
• متوسط الترتيب الهيكلي: 72
• متوسط الترتيب الدوري: 61

يعرض السرد الإقليمي تباينًا داخل MENA (مثل فروق دول الخليج مقابل غير الخليج) ويشير إلى أن بعض النتائج قد “تتباعد” عن توقعات الدخل للفرد.

(5) أداء مصر (Facts) — Egypt_Data_Available = Yes

يوفر الإصدار نتائج مصر على مستوى الدولة داخل جداول المؤشر (Track_1)، مع الالتزام بالمقام والمقياس كما يلي:

• ترتيب مصر العالمي: 77/118
• درجة مصر (GLRI Score): 42.10/100
• هيكلي (Structural): ترتيب 44/118؛ درجة 65.61/100
• دوري (Cyclical): ترتيب 88/118؛ درجة 30.34/100
• دوري تقليدي (Cyclical Traditional): ترتيب 93/118؛ درجة 34.22/100
• دوري – ذكاء اصطناعي (Cyclical AI): ترتيب 79/118؛ درجة 22.58/100

تفكيك مكوّن AI الدوري لمصر (كما هو متاح رسميًا)

• Absorptive AI: ترتيب 104/118؛ درجة 17.52/100
• Adaptive AI: ترتيب 63/118؛ درجة 28.61/100
• Transformative AI: ترتيب 61/118؛ درجة 21.62/100

(6) جداول/قوائم موجزة — إلزامي

جدول 1 — المحور الرئيسي ↔ العنصر الفرعي ↔ وضع مصر ↔ ملاحظة سياساتية مختصرة

جدول 2 — أفضل 3 عالميًا (وفق المدخلات الرسمية المتاحة)

(7) تحليل فجوات الأداء وأولويات التحسين (Top 5)

1. فجوة المرونة الدورية: ضعف نسبي في Cyclical مقارنة بالهيكلي؛ أولوية تنفيذية/حوكمية لتحسين سرعة الاستجابة.
2. فجوة امتصاص صدمات AI: Absorptive AI منخفض؛ أولوية تنظيمية/حماية انتقالات العمل وخدمات سوق العمل.
3. فجوة التبني المؤسسي للـAI: Cyclical AI منخفض؛ أولوية استثمارية/تشغيلية لرفع تبنّي الشركات والعمال ضمن إطار قياس.
4. فجوة المهارات والمسارات الانتقالية: دعم Adaptive AI؛ أولوية برامج مهارات/بيانات لتوجيه التدريب وربطه بطلب السوق.
5. فجوة التحول والابتكار المرتبط بالوظائف: رفع Transformative AI؛ أولوية منظومة ابتكار/ريادة/بحث وتطوير مرتبطة بسوق العمل.

(8) خارطة طريق إصلاحية (6–24 شهرًا)

ملاحظة: لا تُستخدم خطوط أساس مخترعة. عند الحاجة: Baseline: غير متاح في المصادر المتاحة.

(9) خاتمة مركّزة

يعرض GLRI 2025 مرجعًا دوليًا مفيدًا لفهم مرونة أسواق العمل في عصر الذكاء الاصطناعي، شرط التعامل معه كمؤشر مركّب لا كدليل سببي. بالنسبة لمصر، تشير النتائج المنشورة إلى فجوة بين الأساس الهيكلي والجاهزية الدورية، مع حساسية خاصة في “امتصاص صدمات AI” ضمن المكوّن الدوري. هذه الإشارات لا تُغني عن البيانات الوطنية التفصيلية، لكنها تساعد على ترتيب الأولويات: إدارة انتقالات العمل، تسريع تبنّي AI بصورة شاملة، وبناء مسارات مهارات قابلة للقياس.

الخطوة التالية لدى ENCC هي استخدام هذا التفكيك كأداة “توجيه” لا “تقييم سمعة”: تحويل النتائج إلى برنامج متابعة 6–24 شهرًا بمؤشرات تنفيذ واضحة، ثم إعادة التقييم عند صدور النسخة التالية من المؤشر، مع الحفاظ على ضوابط الحوكمة (مصادر رسمية، مقام ومقياس ثابتان، وتوثيق تغييرات المنهجية قبل أي مقارنة زمنية).

روابط ومراجع رسمية مختارة (Primary only)

• Landing (رسمي): https://whiteshield.ai/insights/resilience-of-jobs/whiteshield-google-davos-2025/
• PDF (رسمي): https://whiteshield.ai/wp-content/uploads/2025/02/global-labour-resilience-index-2025.pdf
• Methodology: غير متاح كرابط مستقل (ضمن Appendix A داخل PDF)